2024年12月9日，武汉大学经济与管理学院管理科学与工程系主办的研究生学术沙龙在经管院206教室成功举办。本次沙龙邀请了来自南京大学、上海交通大学、复旦大学、华中师范大学以及武汉大学的专家学者，共同探讨管理科学与工程领域的最新研究成果和学术动态。沙龙分为主旨演讲和分组汇报两个部分。

武汉大学经济与管理学院管理科学与工程系系主任高宝俊教授进行了开幕致辞。上午的会议由许明辉教授主持，南京大学李娟教授、上海交通大学李成璋副教授以及复旦大学陈刚副研究员作主旨演讲。

李娟教授以“将课堂知识点转为科研想法：以行为运营管理研究为例”为题，分享了如何从课堂基础知识点出发实现科研创新。她首先分享了如何将人的因素纳入到运营管理研究中，以及心理学、行为经济学等领域中可以借鉴的研究。随后，李教授基于自己的研究工作（包括已发表、已接受、正在审稿的论文）详细介绍了前景理论、基于贝叶斯的信念更新理论、跨期选择、有限理性、社会偏好等方面的想法。最后，李教授具体介绍了考虑公平感下的无限期供应链谈判，发现博弈参与方的公平感和折扣因素以互补的方式共同构成了他们的议价能力。

李成璋副教授带来了题为“Mostly Beneficial Clustering: Aggregating Data for Operational Decision Making”的报告，探讨了在小样本大数据的情况下，如何实现数据聚合在运营决策中的应用。李教授介绍了基于聚类的数据池（Cluster-based data pooling）方法，通过数据聚合来优化运营决策。他指出，在一般成本下，最优性差距会随着问题集群间距离的增加而呈指数级减少，并强调在小数据大规模制度下，该方法能够通过分析数据集群结构来有效识别有益的数据模式和趋势，提高决策的准确性和效益。

陈刚副研究员以“Structured Reasoning of Large Language Models for Behavioral Intelligence”为题，介绍了最新的OpenAI o1模型所使用的结构化推理策略，研究了新模型摆脱原本人类赋予模型推理结构的局限，利用自有推理结构，生成回复前做自我推理和自我否定的行为，实现了从快速思考到深度思考的转变。通过多项实验，研究证实了面向行为智能的大型语言模型的结构化推理在生成式对话、基于间隙的预测、基于需求的移情对话等方面的巨大优势，为人工智能领域的研究与实践提供了启示。

在圆桌论坛环节，与会者就当前学术界与AI技术的融合、硕士生科研与实习的平衡、以及博士生职业道路选择等问题进行了深入的讨论。专家们讨论了教师在教学中应如何引导学生正确使用AI，以促进学术研究的创新与发展。紧接着，对于硕士生在科研与实习之间的平衡问题，老师们建议硕士生应根据个人职业规划和兴趣，合理安排时间，以实现学术与实践的双赢。最后，针对博士生职业道路的多元化趋势，专家们强调了自我认知的重要性，建议博士生应根据自己的兴趣、职业目标、研究能力以及对学术研究的热情来做出选择。

下午，学术沙龙邀请了华中师范大学王浩讲师、复旦大学易殊玥博士作主旨演讲，由武汉大学经济与管理学院的柯剑男副教授主持。

华中师范大学的王浩讲师以“Uncovering the Dark Side of Displaying Award Signs: Evidence from a Natural Experiment on a Healthcare Platform”为题，探讨了在医疗健康平台上展示奖项标志可能带来的负面影响。通过对中国某在线问诊平台的一线数据进行实证研究，他们发现虽然奖项展示不会增加平台总咨询量，但会导致咨询更集中于获奖医生，减少对非获奖医生的需求，加大了获奖科室与未获奖科室的差距，加剧了平台咨询量分布的不均匀性，导致了用户拥堵现象更为突出，为在线平台建设、医疗资源公平等方面的研究做出了贡献。

复旦大学的易殊玥博士发表了题为“Tariff Hedging with a New Supplier? An Analysis of Sourcing Strategies Under Competition”的演讲。在中美贸易摩擦这一全球经济背景下，易殊玥博士的研究聚焦于企业在面对关税不确定性时的策略选择。她深入分析了在竞争激烈的市场环境中，企业是否应采取寻找新供应商的策略，以实现关税风险的有效对冲。研究表明在关税足够高的情况下，增加竞争强度有利于已经开发新供应商关系的跨国工厂；而在关税足够低但不低于某一阈值时，未开发新供应商关系的跨国工厂可能获益更多。

在分组汇报环节，武汉大学管理科学与工程系的程亚楠博士生、谭飙博士生、薛林昭博士生以及宋雪莹硕士生进行汇报，五位专家进行了指导和点评。

武汉大学的程亚楠博士生以“Word-of-Al and Matching Quality: Evidence from a Natural Experiment on Online Review Platforms”为题，探讨了生成式人工智能点评摘要 (GAIRS) 在增强在线消费者决策方面的作用。研究利用来自TripAdvisor 和 Expedia的数据，发现GAIRS 对匹配质量有积极影响，表现为消费者评分更高，评分分散度降低，且这种改善源于不满意的消费者体验的减少。

谭飙博士生的报告“Bonus for Cheaters: An Empirical Study of Keywords Marketing on Airbnb”立足于共享住宿市场，探讨了平台商家争夺客源的努力所带来的差异性结果。研究利用来自Airbnb的数据，量化了平台商家在标题中随意添加关键词对商家绩效的因果影响，发现添加虚假关键词对商家绩效产生了短期的积极影响，而添加真实关键词反而产生了负面影响。

薛林昭博士生以“区域间碳交互过程下的策略分析与碳市场影响研究”为题，探讨了分散决策与集中管理两种模式下的区域碳管理策略，发现碳市场价格波动对区域内碳存量与管理策略演变产生异质性调控效果。另一方面，分散决策下延长博弈持续时间可显著降低区域碳产出的增长率，而对于污染影响大的区域，碳治理与经济增长的双重压力在集中管理模式可得到有效缓解。

宋雪莹硕士生以“Livestream Selling with Quality Signaling”为题介绍了网红直播带货下的商家如何通过选择其合作的网红以及设定产品的售价向消费者传递关于产品质量的信号，发现商家应该通过设定一个偏离完全信息最优水平的高售价或选择与粉丝量超过完全信息最优水平的网红来传递高质量的信号。

对于每位同学的研究，五位与会专家都提出了详细的问题和建议。最后，高宝俊教授对学术沙龙进行了总结，表达了对参与本次活动师生的感谢。本次学术沙龙不仅为与会者提供了一个宝贵的学术交流平台，也促进了管理科学与工程领域的学术研究和知识传播。与会者们通过深入的讨论和交流，对学科的最新研究动态有了更深入的理解，为未来的研究方向提供了新的视角。展望未来，武汉大学经济与管理学院管理科学与工程系将继续致力于举办高水平的学术活动，旨在培养更多优秀的人才，推动学科建设不断向前迈进。

（通讯员：兰欢欢 谭飙 柯剑男）