一、目的与意义

　　在大数据时代，数据建模与分析能力已成为经管类学生的核心技能。为进一步深化本科生教学培养改革，提升本科生利用数据分析处理现实问题的能力，培养其科研兴趣，学院现整合优质教育资源，开办2019年第二届本科生(商业大数据分析与因果推断)暑期学校。通过课程教学、数据分析实战与项目指导相结合的方式，为本科生打造一流的数据分析交流和学习平台。

　　二、招生对象与规模

　　本期暑期学校面向全院本科生招收学员30人，特别欢迎希望进一步提升数据分析能力、有志于继续深造的本科生报名。

　　报名要求如下：

　　1、已经完成了计量经济学课程的学习，考试成绩优良;

　　2、熟悉R语言或者Stata;

　　3、高等数学、线性代数、概率论与数理统计成绩优良;

　　4、有较好的编程基础，熟悉数据库原理、有SQL基础者优先。

　　三、课程性质与学分学时

　　本课程为经济学、工商管理、管理科学与工程大类专业选修课，共2学分(32学时)。

　　四、日程安排

　　五、教师简介

　　高宝俊（项目负责人），武汉大学经济与管理学院教授，博导。研究领域为互联网社交媒体大数据分析，金融科技与财经文本分析;致力于应用计量经济模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等方法对经济管理问题进行建模分析;主持建设武汉大学经济与管理学院平台课《R语言数据分析方法与实践》，并担任“商业/金融数据分析”硕士项目主任。主持两项国家自然科学基金项目，近五年在SSCI一二区期刊上发表十余篇论文，其中学院B+类论文6篇，ESI高被引和热点论文2篇，3次被评为经济与管理学院本科评教前十名。

　　王思鉴，美国罗格斯大学统计系、生物统计与量化医药研究中心终身教授，博士生导师。本科就读于清华大学，博士毕业于美国密歇根大学，曾任威斯康辛大学麦迪逊分校统计系和生物统计及医药信息系副教授(终身教授)，博士生导师。在顶尖学术刊物发表20余篇统计论文，曾获国际生物统计协会(ENAR)2007年的Van Ryzin Award，美国统计协会(ASA)2007年的最佳学生论文和泛统计协会的J. P. Hsu Memorial Award，先后受邀在宾夕法尼亚大学，哥伦比亚大学等美国顶尖大学以及各类国际会议进行报告70余次。

　　李汛，武汉大学经济与管理学院副教授。2014年获美国康涅狄格大学经济学博士。研究领域为实证产业经济学,行为经济学与健康经济学，主持国家自然科学青年项目1项，曾在Economics & Human Biology、Agricultural Economics、Journal of Consumer Behavior等国际重要期刊发表论文十余篇。

　　朱爱勇，武汉大学经济与管理学院副教授。博士毕业于德国曼海姆大学，主要研究方向为审计学、应用微观经济学。主要讲授课程有中级宏观经济学、博弈论与信息经济学、数据统计分析方法等，曾在The Annals of Regional Science等国际期刊发表论文多篇。

　　陈亮，武汉大学经济与管理学院助理教授。本科、硕士均毕业于上海财经大学，博士毕业于加拿大卡尔加里大学。主要研究领域为实证产业组织理论和家庭经济学，主要讲授课程有中级计量经济学，数据统计分析与方法等，曾在European Journal of Operational Research发表论文，并担任Canadian Journal of Economics编审。

　　六、报名时间和方式

　　1、报名时间：即日起至6月6日。

　　2、报名方式：有意向报名的同学请认真填写《武汉大学经济与管理学院2019年第二届本科生暑期学校(商业大数据分析与因果推断)报名表》(附件)，并将表格发送至邮箱：whujgbk@163.com，邮件主题为：暑期学校+姓名+年级+电话。

　　3、报名截止后，学院将在官网公布入选学员名单，并通过电子邮件方式通知。

　　七、联系方式

　　联系人：王老师

　　电 话：68756177

　　邮 箱：whujgbk@163.com

附件：武汉大学经济与管理学院2019年本科生暑期学校（商业大数据分析与因果推断）报名表.doc (33.00 KB)

　　武汉大学经济与管理学院

　　2019年5月28日