研究成果：How Do Network Embeddedness and Node Attributes Identify Key Inventors？A Dynamic fsQCA Analysis （网络嵌入性与节点属性如何识别关键发明人？动态模糊集定性比较分析）

作者：张克群、张书瑜、张怡曼、赖彦君

发表期刊：IEEE Transactions on Engineering Management, 2025年1月在线发表

网络嵌入性和节点属性被广泛认为是形成关键发明人的重要维度，但很少有研究从动态视角阐明识别关键发明人的机制。本研究基于纳米能源领域样本，并采用动态模糊集定性比较分析，结果显示多种因果配置同等解释了识别关键发明人的条件，这一发现具有重大的理论和实践意义。在四个时期中，知识组合的新颖性始终是核心条件，而联系强度从未出现。就条件间的关系模式而言，知识组合的新颖性和知识深度在所有时期都相对稳定，知识深度和知识广度在同一时期内相互增强。自高效研发时期以来，结构洞与节点属性内条件的关联性逐渐减弱。从理论上讲，本研究为识别关键发明人提供了一个动态研究框架，同时也挑战了网络嵌入性的悖论观点和知识重组的对立观点。通过提供条件和配置的演变轨迹，为管理者和政策制定者识别和培养关键发明人提供了实际见解。

IEEE Transactions on Engineering Management为武汉大学经济与管理学院学术期刊分级方案B+级奖励期刊。张书瑜、张怡曼为武汉大学经济与管理学院23级硕士研究生。

原文链接：https://doi.org/10.1109/TEM.2025.3527539