题目：测度中国数字普惠金融发展：指数编制与空间特征

报告人：郭峰，上海财经大学投资系副教授、北京大学数字金融研究中心特约高级研究员

时间：2019年10月21日(周一) 16:00～17:30

地点：经管院B129

报告摘要：

当前，在传统金融机构加大普惠金融实践的同时，依托智能算法、大数据和云计算等创新技术的数字金融模式进一步拓展了普惠金融的触达能力和服务深度。为了科学准确地刻画中国数字普惠金融的发展现状，为相关领域的研究提供工具性的基础数据，我们利用中国一家代表性数字金融机构数以亿计的微观数据，编制了一套2011-2018年覆盖中国内地31个省、337个地级以上城市和约2800个县域的“北京大学数字普惠金融指数”。该指数刻画了中国不同地区数字普惠金融的发展趋势：中国数字普惠金融总体上表现出了很强的地区收敛特征，同时也展现了很强的空间集聚性和空间异质性。

报告人简介：

郭峰，上海财经大学公共经济与管理学院投资系副教授、北京大学数字金融研究中心特约高级研究员。研究领域涵盖金融学、政治经济学和文献计量学等范畴，目前主要研究兴趣是探索机器学习在经济学中的应用。在《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》、Journal of Economic Behavior & Organization等中英文学术期刊上发表论文40余篇，在主流媒体发表经济时评90余篇，出版学术专著2部，参著数部。主持国家社科基金青年项目、博士后科学基金面上项目各1项，主持或参与其他课题10余项。