【讲座时间】2024年1月11日（周四）15：00-16：30

【讲座地点】武汉大学经济与管理学院实验中心378教室

【讲座对象】经济与管理学院本科生、硕士研究生、博士研究生和青年教师学者

【讲座内容】

介绍CSMAR数据库最新数据资源以及相关智能应用新功能，结合国内外权威期刊（包括经济研究，管理世界，金融研究，会计研究,JF，JFE，JCF等）近期前沿实证范文，讲解如何利用CSMAR进行实证研究创新，协助广大师生在教学与科研工作中更有效率的使用CSMAR数据平台。

1、CSMAR数据库简介：数据库概况与基础操作指引。

2、CSMAR与实证研究创新：基于CSMAR数据与权威范文探讨如何进行研究选题创新。

（1）CSMAR与热门主题：采用CSMAR数据库发文较多的经典领域的研究主题。

（2）CSMAR与前沿主题：近两年经济管理学科领域重点关注的前沿研究主题。

3、CSMAR最新数据资源介绍。

4、CSMAR科研资讯：论文写作学习资源、权威文献解析、科研活动资讯等。

【主讲人介绍】

杨曼莎，深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员。中国农业大学经济学博士毕业，研究领域包括产业经济学、资源与环境经济学、行为经济学、公共经济学。在China Agricultural Economic Review等SSCI、SCI国际期刊以及国内核心期刊上发表了多篇论文。

【数据库简介】

CSMAR数据库（China Stock Market & Accounting Research Database)是深圳希施玛数据科技有限公司从学术研究需求出发，借鉴CRSP、COMPUSTAT、TAQ、THOMSON等权威数据库专业标准，并结合中国实际国情开发的经济金融领域的研究型精准数据库。 经过23年的不断积累和完善，CSMAR 数据库已涵盖因子研究、人物特征、绿色经济、股票、公司、海外、资讯、基金、债券、行业、经济、商品期货等系列，包含200+个数据库、4000+张表、6万+个字段。单表查询模块可以针对CSMAR 数据库的4000+张表进行时间、代码、指标设置，获取特定研究数据，可以导出Excel、CSV、TXT等多种数据格式。为方便用户直接调用CSMAR数据，特别是为科研任务繁重的学者高效获取所需数据，CSMAR研发团队开发了基于Python/R/STATA/MATLAB的API数据接口，用户可以以API函数调用的形式，根据不同的研究需求对已购买（有使用权限）的数据进行时间设置（开始时间-结束时间）、代码设置、字段设置（选择研究所需关键字段），实现查询下载功能，无需反复访问CSMAR网站获取数据。学者使用本数据接口，将切实提高实证研究效率。