近日，国家自然科学基金委员会管理科学部2024年度立项专项项目启动会在广州中山大学召开，我院曾伏娥教授以学术领导小组成员兼项目负责人的身份出席了此次启动会。

会上，曾伏娥教授就专项项目 “基于生成式人工智能的新产品开发研究” 展开了汇报与交流，汇报内容涵盖了项目的研究背景、研究问题、研究框架与创新点、研究方法及技术路线，还有前期预研究准备工作等关键方面。该项目获2024年度国家自然科学基金委批准立项，资助直接经费200万元，是“2024年度国家自然科学基金委员会管理科学部专项项目——生成式人工智能时代的工商管理科学问题研究”专项系列重点项目之一。

国家自科基金委发布“生成式人工智能时代的工商管理科学问题”专项项目，旨在深刻揭示生成式人工智能赋能工商管理实践的内在机理和深远影响，鼓励采用跨学科合作、与实际场景相匹配的数据融合技术等方法，推动工商管理研究范式与理论创新，解决企业应用生成式人工智能所面临的重大关键科学问题，为企业高质量发展提供坚实的理论基础和实践指导。

·项目负责人简介

曾伏娥，武汉大学二级教授、博士生导师，市场营销研究与咨询中心主任。获国家级高层次人才、教育部新世纪优秀人才、宝钢教育奖优秀教师、武汉大学弘毅学者、武汉大学珞珈特聘教授等荣誉称号。主持国家级课题8项，包括国家自然科学基金重点项目/重点专项项目2项、教育部哲学社会科学重大课题攻关项目1项、国家自然科学基金重大研究计划培育项目1项、国家自然科学基金面上项目4项。发表论文近90篇，其中UTD24/FT50论文7篇。出版专著、教材、译著10部，其中2部入选国家级规划教材。多次获各类学术奖励，包括教育部优秀成果二等奖1项、教育部优秀成果三等奖1项、宝钢教育奖优秀教师奖1项、湖北省人文社科优秀成果二等奖1项。

·项目简介

在当前科技革命和产业变革的背景下，生成式人工智能成为推动产业创新和高质量发展的关键力量。通过融合现实世界模拟、迁移学习与超级计算等技术，生成式人工智能能够快速响应市场需求，实现创意的快速迭代，并在设计和优化过程中提供精准的智能支持。

该课题聚焦生成式人工智能在新产品开发中的应用，重点探索生成式人工智能与人类智慧的融合机理，旨在提升产品开发的创新性和效率。同时，课题将研究基于生成式人工智能的新产品开发中多源异构数据的融合应用，以提高设计的精准性与智能化水平。通过分析生成式人工智能在创意获取、关联以及新产品概念设计中的作用机制，进一步推动创意的高效生成与创新理念的实现。此外，课题还将探讨人智融合在新产品市场验证中的应用，帮助企业更精准地匹配市场需求，并研究如何通过人智融合机制，在新产品开发的不同阶段进行迭代优化，提升产品的市场适应性和竞争力。

通过这些研究，该课题旨在构建面向未来的智能化新产品开发体系，为企业提供高效的创新解决方案，推动数字化转型和产业升级。课题成果预计将有效提升企业的研发效率和产品竞争力，为实现高质量发展提供坚实的理论基础和技术支撑。

（供稿：曾伏娥、郭逸鸿；审核：黄敏学）