3月31日，“中国经济微观数据体系构建研讨会暨基于中国实践的新发展经济学微观基础研究圆桌论坛”在武汉大学经济与管理学院举行。此次会议由武汉大学经济发展研究中心主办、《经济评论》编辑部协办，并得到国家社会科学基金重大项目支持。来自北京大学、复旦大学、中国人民大学、浙江大学等十余所国内院校的五十余名专家学者出席了此次研讨会，就中国经济微观数据体系构建展开深入交流和探讨。

武汉大学经济与管理学院院长聂军、经济发展研究中心联席主任叶初升出席会议开幕式并致欢迎辞，开幕式由武汉大学经济发展研究中心副教授刘岩主持。聂军教授在致辞中表示，武汉大学经济与管理学院历史悠久，学科齐全，是发展经济学研究重地。构建中国经济微观数据库，为宏观经济学注入微观基础具有重大意义，探讨微观经济数据库构建有利于推动经济学科的发展。叶初升教授指出，目前我国进入新发展阶段，主要矛盾、发展环境、发展动力等发生变化，实现中国式现代化、由富变强是当前面临的时代课题。而现有发展经济学既有的理论都是以低收入经济体为研究对象，没有系统深入研究“起飞”后的发展问题。武汉大学经济发展研究中心将以基于中国新实践的新发展经济学研究为主攻方向，从不同角度揭示经济体在新发展阶段面临的发展问题，研究解决发展问题的发展策略，以中国为典型样本，但不局限于中国，希冀为世界发展中国家贡献中国智慧。

本次研讨会分为四个部分，包括个人与家庭、城乡与企业、数字经济和财政与金融。各部分分别由武汉大学经济发展研究中心卢盛峰教授、杨冕教授、余静文副教授和刘岩副教授主持。

个人与家庭部分，西南政法大学经济学院副教授赵锐介绍了中国健康与养老追踪调查数据库（CHARLS），该数据库旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题。CHARLS是唯一的具有全国代表性的中老年数据库，包含丰富的健康、社会经济和行为指标，可以满足研究人口老龄化问题中跨学科的数据需求。北京大学中国社会科学调查中心研究员吴琼介绍了中国家庭追踪调查数据库（CFPS），该数据库旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁。2022年CFPS家庭问卷数达12000份，个人问卷数达31000份。西南财经大学经济与管理研究院副教授曾婷介绍了中国家庭金融调查数据库（CHFS），该数据库在全国范围内开展抽样调查，旨在收集有关家庭金融微观层次的相关信息。CHFS样本涵盖29个省、355个县（区、县级市）、1428个社区，家庭样本量达4万，个人样本量达12.7万。浙江大学公共管理学院特聘研究员詹鹏介绍了中国家庭收入调查数据库（CHIP），该数据库旨在收集家庭调查数据，用于分析改革开放以后的中国诸如收入、不平等以及贫困趋势等问题。CHIP收集了1988、1995、2002、2007、2013和2018年的家庭收支信息。CHIP2018以人口普查资料为抽样框，样本覆盖全国所有市辖区、40%的县，1.6万个小区和16万户参加调查。

城乡与企业部分，暨南大学经济与社会研究院长聘副教授薛森介绍了中国城乡人口流动调查数据库（RUMiC），RUMiC由农村住户调查、城市住户调查和城乡流动人口调查组成。城乡流动人口调查覆盖了全国流动人口迁入和迁出人数最多的9个省份15个城市，是目前唯一大规模城乡流动人口追踪调查。农业农村部农村经济研究中心研究员高鸣介绍了全国农村固定观察点数据库，全国农村固定观察点调查体系覆盖全国31个省（区、市）、368个县、375个样本村、23000户记账农（牧）户、1500多个新型经营主体，累计单条数据超6亿条。农村固定观察点长期固定，跟踪观察，能够准确把握不同类型村户的历史变迁，有利于评价政策长期效果。浙江理工大学经济管理学院讲师杨奇明介绍了中国企业工商注册数据库，该数据库由国家工商总局（现市场监管总局）主办，涵盖了1949年至今全行业公司，包含中小微企业和个体工商户，具有样本量大、覆盖范围广、时间跨度长等特点。北京师范大学经济与工商管理学院教授戴觅介绍了中国海关数据库，该数据库包含了中国所有企业的进出口交易记录，数据时间跨度为2000-2016年，但缺乏2017年及之后的数据，且无结算或计价货币信息。

数字经济部分，北京大学数字金融研究中心研究主管谢绚丽介绍了中国商业银行数字化转型指数数据库，该数据库旨在构建一套商业银行数字化转型指标体系，以科学、全面地对我国商业银行的数字化转型程度进行定量刻画。该数据库覆盖了我国246家银行，包含战略数字化、业务数字化和管理数字化三个维度的指标。中国人民大学财政金融学院教授李戎介绍了中国地方财政决算数据库，该数据库手动搜集和整理了两千多个区县级财政收支数据及分项数据，包含了一般公共预算收支、转移支付、政府性基金预算收支和地方债等相关数据。上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授郭峰介绍了中国资本市场社交媒体数据库，该数据库基于东方财富网股吧论坛、上证e互动和深圳互动易等平台的原始数据构建指标，为刻画公司间显性和隐形的经济联系、探讨社交媒体的公司治理价值与管理层回复策略等问题提供了数据支撑。对外经济贸易大学中国金融学院副教授姜婷凤介绍了中国线上高频商品和服务价格数据库（iCPI），该数据库参考国家统计局CPI编制方法，利用算法从大型B2C网购平台及价格信息平台自动获取相关商品每一天的在线价格，逐级加权计算各级各类CPI。除了价格数据来源不同，iCPI在发布与国家统计局CPI相同周期的月度指数基础上，还计算并发布各级各类CPI的周指数和日指数，对传统CPI形成了有效补充。

财政与金融部分，复旦大学经济学院教授刘志阔介绍了中国税收调查数据库，该数据库始于1984年，包括信息表、企业表和货物劳务表三部分，信息表提供了企业层面基本信息，企业表提供了企业详细税收信息及部分主要经营情况，货物劳务表提供了企业具体生产情况。但该数据库三个表之间存在数据难以匹配的问题，数据可用性有待考量。北京师范大学统计学院金融统计系教授张勋介绍了中国数字普惠金融指数数据库，该数据库从数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度等3个维度来构建数字普惠金融指标体系，包括33个具体指标，涵盖中国内地31个省（直辖市、自治区）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等），以及约2800个县（县级市、旗、市辖区等）三个层级的数据。武汉大学经济与管理学院金融系副教授刘岩介绍了中国银行业数据库（CBD），该数据库旨在建设中国首套商业银行微观数据库，覆盖商业银行治理、经营与风险三个方面。我国缺乏公开且覆盖面广的商业银行数据库，现有商业银行数据库在数据口径、指标粒度、样本量等方面存在各类问题。CBD涵盖了1767家银行营业机构，银行-年份样本数达12000条，截至2021年末，样本总资产占商业银行（不含村镇银行、信用社）97.69%，为进一步研究我国银行业尤其是中小银行提供了数据支撑。

会议讨论热烈，氛围活跃。与会学者指出，构建微观数据库是一项长期、系统工程，需要投入大量成本，但数据库具有公共品属性，意义颇丰，未来如何更好地开放和使用数据库值得进一步思考。期待本次研讨会能够在未来发挥切实作用，为进一步推进中国微观经济数据库建设贡献力量。

（通讯员：陈雅珍、刘岩；审核：刘砚青）