9月25日，武汉大学经济与管理学院金融系主办的景林珞珈金融论坛第238期在学院顺利举行。伦敦玛丽女王大学马浩助理教授做了题为“Finance and Machine Learning”的学术报告，金融系刘勇老师等学院多位师生参加论坛。

马浩老师首先对金融概念进行简要概述，然后介绍了机器学习相关基本术语，最后结合实际案例讲解了机器学习在金融领域的应用。金融是关于货币或金融资产的管理、分配和优化，而数学工具则提供了制定明智有效的财务决策所必需的严谨性和精确性。金融部门涉及银行、保险、资产管理等其他多个领域，主要任务就是资产估价和资产管理，而面临的主要挑战则是时间和风险。

机器学习简单来说就是让计算机从数据中学习并做出决策或预测，是人工智能的一个领域。人工智能是使机器能够模仿人类行为的技术，机器学习是所有技术的子集，使用统计方法使机器能够根据经验进行改进，而深度学习是ML的子集，使多层神经网络的计算成为可能。论坛最后通过结合现实案例具体分析了机器学习对于金融领域的影响。

此次论坛无论是研究主题选取还是案例选取都很经典。报告聚焦学术前沿，内容详实，逻辑清晰，由浅人深，引发了在场师生的浓厚兴趣。参会者各抒己见，积极提问，热烈讨论，形成了良好的学术交流氛围。与会师生均深受启发、收获颇丰，本次论坛圆满落幕。

马浩，伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）经济与金融学院助理教授，在瑞士金融学院（SFI）和意大利南方大学（USI, Lugano）获得博士学位，研究领域包括资产定价、金融计量经济学、机器学习和人工智能。目前，主要研究方向为通过将计量经济学与深度学习相结合，解决实证资产定价中的大数据问题。

（通讯员：李思雨；审核：刘勇、彭琼）